線性回歸模型的深度加權(quán)最小二乘估計(jì)和擬合檢驗(yàn)

在線性回歸模型中普通的最小二乘估計(jì)(LSE)許多情形下是不穩(wěn)健的.本文介紹了一種投影深度函數(shù),深度加權(quán)平均和深度加權(quán)LSE,這些估計(jì)量有符合需要的穩(wěn)健性.并討論了在深度加權(quán)LSE情形下線性回歸模型的擬合檢驗(yàn)問題.

作 者： 范允征 林路 Fan Yunzheng kin Lu   作者單位： 范允征,Fan Yunzheng(南通大學(xué)理學(xué)院,江蘇,南通,226007)

林路,kin Lu(山東大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院,山東,濟(jì)南,250100) 

刊 名： 南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2008 31(3)  分類號： O212.7  關(guān)鍵詞： 穩(wěn)健性   統(tǒng)計(jì)深度   深度加權(quán)   LSE  

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