筆試題（技術(shù)類(lèi)）
1．人工智能與模式識(shí)別的研究已有多年，但似乎公認(rèn)的觀點(diǎn)認(rèn)為它仍然非常困難，
筆試題（技術(shù)類(lèi)）
。試對(duì)你所熟悉的任一方向（如指紋識(shí)別、人像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、字符識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等）的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行描述。并設(shè)想如果你將從事該方向的研究，你打算如何著手，以建立有效的識(shí)別理論和方法；或者你認(rèn)為現(xiàn)在的理論和方法有何缺陷，有什么辦法來(lái)進(jìn)行改進(jìn)？（500字以內(nèi)即可，不要太長(zhǎng)）2．簡(jiǎn)述下面任一主題的主要理論框架或主要觀點(diǎn)（500字以內(nèi)即可，不要太長(zhǎng)）
（1）David Marr的視覺(jué)計(jì)算理論框架
（2）格式塔（Gestalt）心理學(xué)派的主要觀點(diǎn)
（3）Bayes決策理論
（4）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)的主要內(nèi)容
（5）基因算法
（6）小波分析
（7）目前流行的有損靜態(tài)圖像壓縮方法
3．設(shè)想你要設(shè)計(jì)一個(gè)算法，檢測(cè)給定的圖像中是否有矩形結(jié)構(gòu)，
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《筆試題（技術(shù)類(lèi)）》(http://m.emoneyp.cn)。所要檢測(cè)的矩形可能有多種形態(tài)，試提出你的算法框架。要求你的算法至少能檢測(cè)出樣本中的矩形，而拒絕其他的任意非矩形結(jié)構(gòu)。矩形的大小、位置和方向未知，要求你的算法能確定這些參數(shù)。
如果你認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題太難而不能解決，請(qǐng)說(shuō)明理由。
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