人工神經網絡在強化一級處理系統(tǒng)過程模擬與優(yōu)化中的應用

針對化學強化一級處理系統(tǒng)(CEPT)處理廢水時影響因素多,難以進行適當的控制和處理效果的預測等問題,建立起基于BP人工神經網絡的CEPT法處理豬場穩(wěn)定塘廢水預測模型,并應用該模型對燒杯試驗進行了模擬.結果表明,預測值和實測值吻合較好,模型對COD、總磷、濁度去除率預測的平均相對誤差分別為7.5%、4.8%和4.9%.通過對pH值和絮凝劑投藥量等可控參數進行優(yōu)化計算,得到CEPT系統(tǒng)的最佳操作條件和最合理操作條件.該模型的建立為CEPT法處理廢水工藝系統(tǒng)實現自動化控制提供了一條簡便實用的途徑.

作 者： 何毅 倪晉仁 汪嚴明 薛安 He Yi Ni Jinren Wang Yanming Xue An   作者單位： 北京大學環(huán)境工程系,水沙科學教育部重點實驗室,北京,100871  刊 名： 環(huán)境污染治理技術與設備  ISTIC PKU 英文刊名： TECHNIQUES AND EQUIPMENT FOR ENVIRONMENTAL POLLUTION CONTROL  年，卷(期)： 2006 7(8)  分類號： X703  關鍵詞： 化學強化一級處理   人工神經網絡   過程模擬優(yōu)化  

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