基于潛在語義標引的文本聚類研究

文本聚類是文本數(shù)據(jù)挖掘的一個重要內(nèi)容,同時也廣泛應(yīng)用于文本挖掘和信息檢索領(lǐng)域.為了克服目前常用的向量空間模型中詞條獨立性假設(shè)的缺點,提出了基于潛在語義標引(LSI)的文本聚類方法,并詳細闡述了其基本流程和各步驟的具體實現(xiàn).

作 者： 馬曉佳   作者單位： 南京大學信息管理系,江蘇,210093  刊 名： 情報探索  英文刊名： INFORMATION RESEARCH  年，卷(期)： 2010 ""(7)  分類號： G354.4  關(guān)鍵詞： 文本聚類   潛在語義標引   向量空間模型   奇異值分解  

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