基于支持向量機的機載產品延長日歷壽命方法

針對現(xiàn)有的外場數(shù)據統(tǒng)計法在確定飛機機載產品壽命指標上的局限性,建立了機載產品使用影響因素體系,利用某型機載產品在不同典型使用環(huán)境下的故障率數(shù)據,建立支持向量機回歸分析模型,通過機器學習掌握已知機載產品使用影響因素向量和故障率數(shù)據的相互關系,根據已知的產品故障率數(shù)據對未知壽命進行預測.利用8個單位的產品故障率來預測另一單位的產品故障率,并給出了算例分析.計算結果與實際情況相吻合,表明該方法具有一定的應用價值.

作 者： 李鄭琦 何宇廷 邵青 魏鵬   作者單位： 李鄭琦(中國飛行試驗研究院,陜西,西安,710089)

何宇廷,邵青,魏鵬(空軍工程大學,工程學院,陜西,西安,710038) 

刊 名： 空軍工程大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2010 11(4)  分類號： V241.01  關鍵詞： 機載產品   日歷壽命   延壽   支持向量機   回歸分析模型  

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